Старший менеджер Управления финансовых ресурсов Мария Овечкина приняла участие в пятой конференции «Автоматизация корпоративного казначейства», организованной группой «Просперити Медиа» и порталом CFO-Russia.ru.
Конференция, проходившая он-лайн, собрала спикеров из крупнейших компаний различных секторов экономики, представивших практические кейсы и наработки. В рамках конференции прошла панельная дискуссия по теме «Каким будет казначейство будущего» и мастер-классы по темам «Как автоматизировать казначейство с нуля» и «Опыт внедрения cash-pool в группе компаний».
Мария Овечкина рассказала об опыте цифровой трансформации в казначействе Группы ММК и месте роботизации в этом процессе. Технологии RPA (Robotic Process Automation), имитирующие действия человека, широко применяются для оптимизации платежного процесса, позволяя уменьшить количество ручных рутинных операций, повысить прозрачность, скорость и качество бизнес-процесса. Казначейство Группы ММК успешно применяет RPA как в сложных бизнес-процессах, таких как учет и оплата металлолома, ведение реестра заявок на факторинг/аккредитивы, отслеживание новостей по банкам и контрагентам, так и в вопросах, связанных с учётом и отчётностью, например, в предоставлении платежных поручений по запросу кураторов договоров, обработке банковских выписок, отправке подписанных реестров по уступленным требованиям по договорам факторинга в бухгалтерию и многим другим.
С учетом эффективности и растущей популярности технологии роботизированной автоматизации бизнес-процессов было принято решение о создании в структуре группы ММК отдельной компании на базе Центра компетенций RPA и инноваций в структуре «ММК-Информсервис». Так появился ЦТР «Некст». Это та же команда, которая занималась внедрением первых роботов на ММК, но накопившая огромный практический опыт реализации RPA-проектов и пополнившаяся новыми специалистам.
Команда центра технологий роботизации «Некст» активно участвует в различных деловых мероприятиях, посвященных цифровизации бизнеса, и делится своим опытом успешного решения задач по повышению эффективности широкого спектра процессов.