О том, как искусственный интеллект упрощает запуск новых продуктов, РБК+ рассказал руководитель дирекции по техническому развитию и качеству компании «Северсталь» Петр Мишнев.
— Насколько промпредприятия готовы к цифровой трансформации?
— Если говорить о металлургической отрасли, то в ней довольно широко распространено использование базовых систем информатизации (MES — системы управления производством, ERP — системы управления ресурсами), сбора данных и других технологий. По сути, это база для внедрения новых решений на основе машинного обучения, компьютерного зрения, а также рекомендательных систем и интеллектуальных систем поддержки принятия решений.
В «Северстали» программа цифровой трансформации стартовала два года назад. Ключевыми ее направлениями стали в том числе повышение качества продукции и снижение себестоимости производства, оптимизация планирования поставок, развитие инфраструктуры хранения данных, экологичность производства и его безопасность.
С помощью искусственного интеллекта (ИИ) мы оцениваем качество листового проката, даем рекомендации по отгрузке готовой продукции, проводим отсортировку и классификацию поверхностных дефектов. Наша цель — выявлять с помощью ИИ 100% отклонений (на сегодня — 45%), 80% из них прогнозировать (сейчас — 20%) и в 80% случаев принимать решения автоматически, на основе алгоритмов (сейчас они обеспечивают до 50%).
— Как внедрение решений на основе ИИ способствует развитию инноваций?
— Новый продукт начинается с идеи, которой предшествует анализ того, что уже делается и делалось в этом направлении, — исследования, разработки, ранее созданные решения. За годы работы накапливаются терабайты такой несистематизированной информации, которая неудобна для обработки и использования. Поисковая система на базе ИИ позволяет ориентироваться в этом массиве данных и быстро находить нужные знания. С этой целью мы решили использовать решение ABBYY Intelligent Search, которое умеет искать не только по ключевым словам, но и по синонимам, и по смыслу.
Основной задачей проекта было ускорение поиска информации о новых видах продукции и технологиях на основе данных и формализованных знаний сотрудников, сохраненных на портале Sharepoint. Настройка и запуск системы заняли два дня — после выделения серверов, подписания NDA и согласования допуска.
Уже в результате пилота нам удалось ускорить поиск информации в 1,7 раза. Этот эффект был зафиксирован по результатам работы внутреннего сервиса «Экосистема», созданного для поиска информации, привлечения внутренней экспертизы в ответ на сформулированный запрос сотрудников. В системе около 20 тыс. документов.
— Планируете масштабировать применение технологии?
— Да, мы хотим подключить к поисковой системе внутренние ресурсы из других сфер деятельности компании и масштабировать ее в том числе на дирекцию по техническому развитию и качеству, инновационные центры и экспертные сообщества «Северстали». Нужно организовать единый поток информации, чтобы узнать, что мы знаем, — пока это сложно из-за объема разнообразных инициатив, систем и данных в компании. В перспективе будут проиндексированы около 3 млн документов: патенты, отчеты, НИОКР и другие.
Сейчас у системы 50 активных пользователей: инженеры, менеджеры проектов. В течение года ее охват может составить до 5 тыс. сотрудников. В результате это должно исключить дублирование проектов, сократить время на экспертизу идей и ускорить запуск новых продуктов и внедрение инноваций. Решение о дальнейшем развитии проекта с ABBYY может быть принято уже в первом квартале 2021 года.
— Насколько промпредприятия готовы к цифровой трансформации?
— Если говорить о металлургической отрасли, то в ней довольно широко распространено использование базовых систем информатизации (MES — системы управления производством, ERP — системы управления ресурсами), сбора данных и других технологий. По сути, это база для внедрения новых решений на основе машинного обучения, компьютерного зрения, а также рекомендательных систем и интеллектуальных систем поддержки принятия решений.
В «Северстали» программа цифровой трансформации стартовала два года назад. Ключевыми ее направлениями стали в том числе повышение качества продукции и снижение себестоимости производства, оптимизация планирования поставок, развитие инфраструктуры хранения данных, экологичность производства и его безопасность.
С помощью искусственного интеллекта (ИИ) мы оцениваем качество листового проката, даем рекомендации по отгрузке готовой продукции, проводим отсортировку и классификацию поверхностных дефектов. Наша цель — выявлять с помощью ИИ 100% отклонений (на сегодня — 45%), 80% из них прогнозировать (сейчас — 20%) и в 80% случаев принимать решения автоматически, на основе алгоритмов (сейчас они обеспечивают до 50%).
— Как внедрение решений на основе ИИ способствует развитию инноваций?
— Новый продукт начинается с идеи, которой предшествует анализ того, что уже делается и делалось в этом направлении, — исследования, разработки, ранее созданные решения. За годы работы накапливаются терабайты такой несистематизированной информации, которая неудобна для обработки и использования. Поисковая система на базе ИИ позволяет ориентироваться в этом массиве данных и быстро находить нужные знания. С этой целью мы решили использовать решение ABBYY Intelligent Search, которое умеет искать не только по ключевым словам, но и по синонимам, и по смыслу.
Основной задачей проекта было ускорение поиска информации о новых видах продукции и технологиях на основе данных и формализованных знаний сотрудников, сохраненных на портале Sharepoint. Настройка и запуск системы заняли два дня — после выделения серверов, подписания NDA и согласования допуска.
Уже в результате пилота нам удалось ускорить поиск информации в 1,7 раза. Этот эффект был зафиксирован по результатам работы внутреннего сервиса «Экосистема», созданного для поиска информации, привлечения внутренней экспертизы в ответ на сформулированный запрос сотрудников. В системе около 20 тыс. документов.
— Планируете масштабировать применение технологии?
— Да, мы хотим подключить к поисковой системе внутренние ресурсы из других сфер деятельности компании и масштабировать ее в том числе на дирекцию по техническому развитию и качеству, инновационные центры и экспертные сообщества «Северстали». Нужно организовать единый поток информации, чтобы узнать, что мы знаем, — пока это сложно из-за объема разнообразных инициатив, систем и данных в компании. В перспективе будут проиндексированы около 3 млн документов: патенты, отчеты, НИОКР и другие.
Сейчас у системы 50 активных пользователей: инженеры, менеджеры проектов. В течение года ее охват может составить до 5 тыс. сотрудников. В результате это должно исключить дублирование проектов, сократить время на экспертизу идей и ускорить запуск новых продуктов и внедрение инноваций. Решение о дальнейшем развитии проекта с ABBYY может быть принято уже в первом квартале 2021 года.
Источник: